Les problématiques non résolues
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Mis à jour le: 29 Apr 2021
https://climatescience.org/fr/advanced-climate-open-problems/
Nous avons exploré beaucoup de choses dans ce cours ! Examinons de plus près les principaux problèmes et solutions entourant les prévisions climatiques.
Incertitude quant à l’interaction de la lumière du soleil avec les nuages et les aérosols
Problème 1: Inclure des processus plus complexes dans les modèles climatiques
Ce dont le monde a besoin pour résoudre ce problème :
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Description
Ces processus comprennent l’effet des aérosols (petites particules qui peuvent être trouvées dans l’atmosphère 
) et leur interaction avec les nuages , ainsi que le processus qui contrôle les puits de carbone naturels et les sources de gaz à effet de serre . Cela signifie que même si les ordinateurs utilisés pour la modélisation sont extrêmement puissants, le modèle aura quelques erreurs . Par exemple, les différentes façons dont les différents modèles traitent les nuages provoquent une variation significative des modèles de prévision pour la température moyenne de la planète .
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Problème 2: Les observations limitées et/ou de faible qualité influent sur la qualité des prévisions des modèles climatiques.
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Description
Actuellement, les scientifiques sont toujours confrontés à un manque de données , ou à des données de mauvaise qualité , dans de nombreuses régions, y compris les mesures des précipitations en Afrique et en Amérique du Sud , la quantité de CO₂ et de chaleur absorbée par l’océan profond et l’interaction entre les océans et les calottes glaciaires . Cela affecte notre capacité à estimer les tendances des périodes de sécheresse , à prédire la hausse du niveau de la mer et à prévoir les changements dans les calottes glaciaires de l’Antarctique . Peut-être plus important encore, cela rend difficile la validation de nos modèles ! Le financement de la recherche permettrait aux scientifiques de mieux comprendre les systèmes climatiques ; en s’assurant qu’il y a assez de données en prenant des mesures plus souvent et en veillant à ce que la qualité des données s’améliore .
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Des prévisions rigoureuses impliquent de moindres coûts
Problème 3: La précision des prévisions des modèles climatiques à petite échelle pourrait encore être améliorée.
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Description
Les risques du changement climatique varient au niveau local, de sorte que différentes communautés seront affectées de différentes manières . Des prévisions locales rigoureuses permettent d’économiser de l’argent en permettant aux gouvernements de se préparer aux effets du changement climatique sans prendre de précautions inutiles . Cependant, en raison des limitations des outils informatiques disponibles , nous ne pouvons pas construire de modèles climatiques mondiaux avec une précision suffisante à l’échelle locale. Au lieu de cela, nous ne pouvons bâtir que des modèles locaux dépendants de modèles climatiques à l’échelle plus approximative .
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L’incertitude est certaine !
Problème 4: Les termes scientifiques sur les prévisions climatiques peuvent être déroutants, de sorte que les gens n’agissent pas.
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Description
Malgré l’énorme quantité de preuves scientifiques et le consensus concernant le changement climatique, de nombreuses personnes ne sont toujours pas convaincues parce qu’elles ne comprennent pas les principaux termes scientifiques . Le mot « incertitude » en est le meilleur exemple. Pour les non-scientifiques, ce mot désigne généralement « des choses que nous ne savons pas », mais pour les scientifiques, ce terme indique à quel degré ils savent quelque chose . Pour résoudre ce problème, les scientifiques doivent s’efforcer de communiquer plus clairement avec le public à propos de leurs recherches, en s’assurant que les informations partagées sont pertinentes et compréhensibles . Le travail de personnes exerçant d’autres professions, comme les enseignants et les journalistes, sera également utile . C’est exactement ce que nous essayons de faire chez ClimateScience ! :)
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Problème 5: Il faut prendre au sérieux les points de basculement.
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Description
On estime que si les pays respectent leurs promesses de réduction des émissions, il est probable que nous atteignions 3 °C de réchauffement planétaire . Cela pourrait être très dangereux parce que de nombreux scientifiques affirment que nous devrions rester en dessous de 2 °C de réchauffement climatique pour éviter de franchir un point de basculement . Il n’est donc pas surprenant que de nombreux scientifiques demandent aux gouvernements de considérer plus sérieusement les risques de franchir les points de basculement dans les politiques climatiques . En améliorant les modèles climatiques, nous pourrions prédire avec plus de confiance le risque de franchir les points de basculement et les rétroactions climatiques qui en découlent. Des signaux d’alerte précoce pourraient également être détectés , ce qui encouragerait les gens à prendre les points de basculement plus au sérieux .
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